请问大佬们有序列化优化的经验吗？我的DataStream中使用泛型比较多，现在经常因为类型擦除报错
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全栈JAVA领域创作者
是的，我有一些关于序列化优化的经验。在使用Flink进行数据处理时，序列化是一个非常重要的方面，因为它可以提高数据在网络上传输和在内存中存储的效率。
对于您的问题，使用Flink的泛型类型系统可以帮助减少类型擦除错误。Flink的泛型类型系统允许您使用通用类型，而不是具体类型。这样可以在运行时动态推断类型，从而减少类型擦除错误。
另外，您还可以考虑使用Flink的序列化优化器。Flink的序列化优化器可以帮助您优化序列化代码，从而提高数据传输和存储的效率。
最后，您还可以考虑使用其他的序列化框架，例如Google的protobuf或Apache Avro。这些框架提供了更强大的类型系统，并且可以提高序列化效率。2023-08-06 07:45:00赞同 展开评论
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