请教下大佬们一个问题，目前 flink 做增量是只能对接到 Kafka 或 flink-cdc 吗（

Flink进行增量数据处理时，确实支持对接Kafka和Flink CDC作为常见的开源connector来实现数据的实时摄入。具体来说：

1. 对接Kafka：Flink提供了与Apache Kafka集成的connector，允许您直接读取Kafka主题中的数据流，适用于处理由Kafka承载的实时消息数据。这种方式适合于那些已将数据变更以消息形式发送到Kafka的场景。

2. 使用Flink CDC（Change Data Capture）：Flink CDC connector能够捕获数据库中的变化数据，如MySQL、Oracle等，并将这些变更事件（插入、更新、删除）转换为数据流，进而实现实时数据分析和处理。这非常适合需要追踪和处理数据库变更的场景，确保数据仓库或其它下游系统与源数据库保持同步。

除此之外，根据参考资料，Flink还支持通过其他方式和组件进行增量数据处理，例如与云数据库SelectDB的集成中，Flink Doris Connector能够用于将包括MySQL、Oracle在内的多种数据源的增量数据导入至SelectDB，这表明Flink在增量处理方面具有一定的灵活性和扩展性，不仅仅局限于Kafka或Flink CDC。

总结而言，虽然Kafka和Flink CDC是常用的增量数据处理解决方案，Flink的生态系统是开放且可扩展的，支持通过不同的connector接入多种数据源，满足多样化的增量数据处理需求。