写回答
-
CSDN全栈领域优质创作者，万粉博主；InfoQ签约博主；华为云享专家；华为Iot专家；亚马逊人工智能自动驾驶（大众组）吉尼斯世界纪录获得者在 Flink 中，RichMapPartitionFunction 不能使用广播变量（Broadcast Variable），并不是一个 bug，而是 Flink 的设计决定。
在 Flink 中，MapPartitionFunction 和 RichMapPartitionFunction 都是用于对分布式数据集进行 map 操作的函数。与 MapFunction 不同的是，RichMapPartitionFunction 可以访问 PartitionContext 对象，从而获取分区信息和其他上下文信息。但是，由于 PartitionContext 对象只在每个分区内部可用，因此在 RichMapPartitionFunction 中使用广播变量是不可行的。
相反，如果需要在 RichMapPartitionFunction 中使用广播变量，可以使用 Flink 提供的其他方式来实现，例如使用 Flink 的状态管理器 StatefulFunction 来保存和共享状态，或者使用 Flink 的报表框架 StreamExecutionEnvironment 来获取全局变量。2023-08-12 16:09:16赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务，基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎，提高作业开发运维效率。
