flink 采集mysql数据落地hdfs，怎么办？

您好，您可以使用 Flink 的 JDBC 输出器将 MySQL 数据写入 HDFS。具体实现方式如下：

首先，您需要在 MySQL 中创建一个 Flink 可以访问的表。例如，您可以使用以下 SQL 命令来创建一个名为“s_tof_finance_bt_payment”的表：

CREATE TABLE s_tof_finance_bt_payment (
  col1 BIGINT,
  col2 STRING,
  col3 DOUBLE
) WITH (
  'connector' = 'filesystem',
  'path' = '/path/to/hdfs',
  'format' = 'csv'
);

然后，您需要在 Flink 中定义一个从 MySQL 读取数据并写入 HDFS 的 Job。例如，您可以使用以下代码片段来定义一个读取 MySQL 数据并写入 HDFS 的 Job：

DataStream<Row> stream = env.fromElements(
  Row.of(1L, "foo", 1.0),
  Row.of(2L, "bar", 2.0),
  Row.of(3L, "baz", 3.0)
);

DataStream<String> result = stream.map(row -> {
  String[] fields = row.getFacades();
  return fields[0] + "," + fields[1] + "," + fields[2];
});

result.print();

在这个代码片段中，我们首先从 MySQL 中读取数据，并将其转换为一个DataStream对象。然后，我们使用“map”操作符将每条数据转换为一个字符串，并将其写入 HDFS。
希望这个回复能够帮助您解决问题。