还有什么方法能知道 cdc sink 了多少 数据量吗？（count 持久化的 目标表数量 以外的

要了解CDC sink了多少数据量，除了直接查询持久化目标表的记录数之外，还有其他几种方法可以间接或更细致地监控和统计同步的数据量：

1. 利用Flink Metrics: Flink提供了丰富的metrics系统，其中包括了source读取的记录数、sink写入的记录数等关键指标。您可以通过Flink的Web UI访问这些metrics，或者通过metrics reporter（如Prometheus）导出至外部监控系统进行分析。特别是sink.numRecordsOut这类metric能直接反映sink端输出的数据量。

2. 日志分析: Flink作业运行时的日志也会记录重要的处理信息，包括数据处理的条数。通过日志分析工具，您可以定期收集并分析这些日志，以获取sink写入数据量的统计信息。

3. 数据库Binlog解析: 如果条件允许，可以直接从数据库的binlog中解析出变更事件的数量。由于Flink CDC是基于数据库的binlog来捕获变化的，理论上binlog中记录的增删改事件总数应与sink写入的数据量相匹配。这需要专门的binlog解析工具或脚本，并对MySQL或其他数据库的binlog格式有一定了解。

4. 使用Watermark机制进行窗口聚合: 虽然主要用于处理时间相关的流计算，但通过合理设置Watermark和窗口函数，可以在流处理应用中统计一段时间窗口内sink的数据量。这种方法适合于需要按时间维度分析sink吞吐量的场景。

5. 自定义Sink Function: 在极端情况下，如果上述方法都无法满足需求，可以考虑自定义Sink Function，在写入数据的同时，将写入记录数累加到一个外部存储或消息队列中，这样就可以独立于目标表进行数据量的跟踪和统计。

请根据实际应用场景和资源情况选择合适的方法来监控和统计您的Flink CDC作业sink的数据量。