大佬们，flinkcdc以sql方式读取mysql入kafka，格式只能下面那样吗，输出的时候能不能

1. 问题描述： 您想了解使用Flink CDC以SQL方式读取MySQL数据并写入Kafka时，是否只能采用特定的格式，以及在输出到Kafka的消息中是否能包含表示数据来源（source）的字段。

2. 背景信息： Flink SQL支持通过CDC连接器读取MySQL中的变更数据，并将这些数据写入Kafka。默认情况下，消息内容主要由MySQL表中的实际数据字段构成。但是，Flink允许在源表定义中加入元信息列来记录额外的上下文信息，如Kafka消息的元数据。

3. 解决方案：

4. 自定义输出格式: 虽然标准的Flink CDC操作可能不直接在消息体中包含"source"字段，但您可以通过以下方法实现这一需求：

   • 步骤1: 在Flink SQL的源表定义中添加一个虚拟的元信息列，用以标识数据来源。例如，可以在MySQL源表定义中增加一个固定值的source字段，表明数据来自MySQL。

   CREATE TABLE mysql_source (
     ... -- 原有字段
     `source` STRING NOT NULL METADATA FROM 'value' VIRTUAL,
     ...
   ) WITH (
     'connector' = 'mysql-cdc', 
     ... -- 其他配置
     'scan.incremental.snapshot.chunk.size' = '500',
     'debezium.snapshot.locking.mode' = 'none'
   );
   

   这里需要注意的是，由于元信息列通常用于存储Kafka消息本身的元数据，上述示例中的METADATA FROM 'value'并非标准用法，仅作为示意如何在逻辑上添加一个固定的source字段。实际上，您可以直接在SELECT语句中静态指定source值，或者利用其他机制动态生成该值。

   • 步骤2: 在写入Kafka的sink表定义中，确保这个source字段被正确地映射和写入。如果在源表中已定义了source字段，它会自然地流转到sink表中，无需特别配置。

   CREATE TABLE kafka_sink (
     ... -- 与源表相同的字段列表，包括source字段
     `source` STRING,
     ...
   ) WITH (
     'connector' = 'kafka',
     ... -- Kafka相关配置
   );
   

5. 注意事项：

   • 性能考量: 添加额外字段会影响数据处理的性能和存储空间，尤其是在高吞吐量场景下，请评估对系统的影响。
   • 兼容性: 确保下游消费者能够识别并处理新增的source字段。

6. 示例代码: 上述代码片段展示了如何在Flink SQL中定义带有source字段的源表和sink表，从而实现在输出至Kafka的消息中包含数据来源信息。

通过上述方案，您不仅能够读取MySQL数据并写入Kafka，还能在输出消息中包含一个表示数据来源的字段，满足您的需求。