Flink 在快手是如何发展的？

Flink 在快手的发展历程，总的来说可以分为四个阶段：

我们是从17年开始使用 Flink 的，17年我们主要是初步试用，当时接入的业务是直播与短视频的质量监控业务。

其次，Flink 有丰富的窗口计算模式，且自带状态存储引擎以及精准一次的语义，这个能力极大简化了数据的处理复杂度，显著提升了研发的速度。

进入到2018年之后，在能力上，我们开始对 Flink 进行成周边体系的建设，例如，构建引擎内部 metric 的采集，监控与报警流程、作业托管平台上线等。与此同时，我们也在不断的加深对 Flink 的理解，修炼内功；在业务上，开始接入直播 CDN 流量调度，日志实时拆分、投放分析、客户端 Crash 分析等场景。

进入到2019年后，在能力上，随着对 Flink 引擎的掌控力的加强，我们开始进行一些稳定性与性能相关的改进，主要包括防雪崩，流控、分级保障、参数热更新、自研状态存储引擎 Slimbase、实时多维建模等。在业务上，开始支撑春节活动大屏、实时多维分析、曝光/点击流实时 Join 等场景。 到2020年后，在能力上，我们除了持续关注稳定性性能之外，也在推进效率改进的，例如调研并开始试用 Flink SQL，以及流批一体能力。在业务上，采用 Flink SQL 支撑活动大屏、开始通过 Flink 以及流批一体能力建设 AI 数据流、实时报表、直播精彩时刻等业务场景。

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