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推荐回答接口层。在接口层主要兼容目前状态存储的几类接口，value、list、map 状态等。
中间层。我们构建了一个 KV 的 cache 层，主要是做数据的读和写的加速。在这层内部，又分为高速 KV 层和 Chunk 层，高速 KV 层（HashMap）有非常快的存取速度，但是空间利用率比较低。为了节省空间，我们又在整个高速 KV 层下面建了一个 Chunk层，一个 Chunk 是多个 KV 序列化组成的。通过这种序列化的组织之后，在某些场景下相比于 KV 层能够节省约60%的空间。但是在存取速度上会有一定程度的降低。实际使用的时候，可以根据实际情况灵活控制高速 KV 层与 Chunk 层的容量配比。
分布式文件系统层。缓存层被淘汰的数据将会写入到文件系统层，最终形成一个个文件。为了提高文件系统层面的读取性能，多个文件会通过 compaction 进行合并。此外，文件系统层有文件块级别的缓存，具备缓存热点数据能力。
以上内容摘自《开源大数据前瞻与应用实战》电子书，点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=1153可下载完成版
2022-06-30 16:25:17赞同 展开评论 打赏
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