要实现SQL Server实时同步至AnalyticDB MySQL(也称为DAB MySQL),您可以遵循以下步骤进行配置和操作:
1. 环境与权限准备
- 确保源数据库:您的SQL Server数据库需满足特定版本要求,并已开启必要的日志记录功能,具体版本需求请参考官方文档。
- 目标数据库设置:创建并配置好AnalyticDB MySQL集群,确保集群状态正常且存储空间充足。
- 网络连通性:确认SQL Server与AnalyticDB MySQL之间的网络路径畅通无阻,必要时配置安全组规则或白名单。
- 账号权限:为同步任务准备的SQL Server数据库账号需具备读取权限,同时在AnalyticDB MySQL端确保有相应的写入权限。
2. 使用阿里云DTS服务
- 登录阿里云DTS控制台。
- 创建同步任务:选择任务类型为“实时数据同步”。
- 配置源库信息:
- 数据库类型:选择SQL Server。
- 输入实例ID、数据库账号、密码及连接方式等详细信息。
- 配置目标库信息:
- 数据库类型:选择AnalyticDB for MySQL。
- 指定目标AnalyticDB MySQL集群的实例ID、数据库账号和密码。
- 高级配置:
- 根据业务需求选择合适的增量同步模式。例如,对于非堆表推荐使用日志解析增量同步,而对支持CDC的环境可考虑混合式日志解析以获得更稳定的增量同步效果。
- 考虑到性能与稳定性,适当配置重试策略、迁移速率限制以及错误处理机制。
3. 同步对象与策略设定
- 在对象配置阶段,精确选择需要同步的数据库和表。
- 配置同步策略,通常包括全量同步与增量同步的结合,确保首次同步后能持续捕捉变化数据。
- 若有特殊结构映射需求,根据实际情况选择合适的结构映射模式,避免因名称冲突导致的数据不一致问题。
4. 预检查与启动任务
- 在完成配置后,执行预检查以验证配置的正确性和源目标库的兼容性。
- 解决预检查中发现的任何问题,然后保存配置。
- 购买并启动DTS实例,选择适合的计费方式与链路规格。
5. 监控与维护
- 启动任务后,定期监控同步任务的状态,利用DTS提供的监控工具检查同步进度与数据一致性。
- 对于异常情况,及时查看日志并采取相应措施,如调整同步策略或优化数据库参数。
注意事项
- 数据日志保留:确保SQL Server的数据日志符合DTS的要求,以免因日志清理过早导致同步失败。
- DDL操作限制:在全量同步和增量同步期间避免执行库或表结构变更的DDL操作,以防任务中断。
- 安全性与合规性:注意数据传输过程中的加密设置与访问控制,确保数据安全。
通过上述步骤,您可以有效地将SQL Server数据实时同步至AnalyticDB MySQL,构建实时分析的数据仓库。