首先,Snowflake 是一款全托管的 SaaS 产品,几乎将运维负担降到了零。虽然像 Amazon Redshift 这样的服务极大地降低了创建数据仓库的负担,但今后仍然会有管理和扩展 Redshift 的 运维负担。
其次,Snowflake 的构建是为了支持结构化和半结构化数据的组合使用。例如,它可以接收 JSON、XML 或 Avro 格式的任意数据,并且全部支持嵌套和重复数据类型。这使得 Snowflake 既适用于传统的数据仓库使用场景,也适用于 Hadoop 或其它半结构化使用场景。 最后,服务弹性为数据仓库市场带来了一种新的、有趣的价格模型。价格依据数据存储大小 和每小时使用的计算资源而定。如果不需要计算(比如在夜间),那么就可以缩减计算资源,一 直到再次需要为止。Redshift 使用快照和恢复提供了类似的功能,但恢复需要花费大量的时间将 数据重新复制到 Redshift 主机。相比之下,Snowflake 根据需要向主机复制数据,其启动速度 更快。
答复内容摘自《云原生:新生产力的飞跃》,这本电子书收录开发者藏经阁 下载连接:https://developer.aliyun.com/ebook/7622
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