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dataworks实现jieba中文分词 创建资源文件dict.txt后怎么在jieba.load_

dataworks实现jieba中文分词 创建资源文件dict.txt后怎么在jieba.load_userdict 读取这个文件信息啊?348问.png

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游客3oewgrzrf6o5c 2022-06-24 17:37:11 354 0
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  • 十分耕耘,一定会有一分收获!

    楼主你好,在 DataWorks 中使用 jieba 中文分词时,可以通过以下步骤加载自定义词典:

    1. 在 DataWorks 中创建一个新的资源文件,命名为 dict.txt,将自定义词典添加到该文件中。可以使用 DataWorks 提供的文件编辑器或者其他编辑工具,编辑 dict.txt 文件并保存。

    2. 在数据开发页面中,新建一个 Python 脚本,使用以下代码加载自定义词典:

      import os
      import jieba
      
      dict_file = os.path.join(os.getcwd(), 'dict.txt')
      jieba.load_userdict(dict_file)
      

      在上面的代码中,使用 os.path 模块获取 dict.txt 文件的路径,然后使用 jieba.load_userdict() 函数加载自定义词典。

    3. 在 Python 脚本中使用 jieba 进行中文分词。例如:

      import jieba
      
      text = '你好,欢迎使用 DataWorks。'
      seg_list = jieba.cut(text)
      print('/'.join(seg_list))
      

      在上面的代码中,使用 jieba.cut() 函数对文本进行分词,并使用 print() 函数输出分词结果。

    需要注意的是,加载自定义词典时需要注意文件路径和编码等问题。可以使用 os.path 模块获取文件路径,并使用 codecs 模块等工具指定文件编码。同时,建议使用最新版本的 jieba 库,以获得更好的性能和效果。

    2023-07-22 22:14:04
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