DataWorks常见问题之一样IP的分库只有部分网络连通如何解决

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,资源组抵扣包 750CU*H
简介: DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与管理平台,支持数据集成、数据开发、数据治理等功能;在本汇总中,我们梳理了DataWorks产品在使用过程中经常遇到的问题及解答,以助用户在数据处理和分析工作中提高效率,降低难度。

问题一:DataWorks想请问一下是否支持通过接口单独触发业务流程里面的某些节点运行?


DataWorks想请问一下是否支持通过接口单独触发业务流程里面的某些节点运行?


参考回答:

看下http触发器节点是否符合预期https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/create-an-http-trigger-node?spm=a2c4g.11186623.0.i1 


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/593152


问题二:DataWorks分支节点是有下游数量限制么?


DataWorks分支节点是有下游数量限制么?


参考回答:

DataWorks的分支节点没有明确的下游数量限制

在DataWorks中,分支节点是一种逻辑控制节点,它可以根据上游赋值节点的输入参数进行判断,从而定义不同的分支逻辑和下游分支走向。当不满足分支条件时,对应的下游节点不会被选中执行,并且这些下游节点会被标记为“因分支条件不满足而未运行”的状态。这意味着,理论上,只要符合业务流程的逻辑需求,可以创建任意数量的下游分支节点

此外,DataWorks提供了多种类型的节点,包括数据同步的数据集成节点、数据清洗的引擎计算节点等,以支持复杂的数据处理任务。在设计业务流程时,可以通过赋值节点(ASN)进行复杂的计算,为分支节点的条件选择做准备,然后根据赋值节点的输出来选择不同的分支路径。

综上所述,DataWorks的分支节点设计灵活,可以根据实际的业务需求来配置,没有固定的下游数量限制。这种设计使得DataWorks能够适应各种不同的数据处理场景,提供强大的流程控制能力。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/593151


问题三:DataWorks新建的离线同步DI节点什么时候会生效开始跑?


DataWorks新建的离线同步DI节点什么时候会生效开始跑?


参考回答:

默认T+1自动调度


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问题四:请问DataWorks一样IP的分库,为什么只有部分网络连通?


请问DataWorks一样IP的分库,为什么只有部分网络连通?


参考回答:

网络不通建议是参考这篇的步骤 逐一检查看下是否有哪步少添加了目前看是白名单不全

https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/establish-a-network-connection-between-a-resource-group-and-a-data-source


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/593149


问题五:DataWorks这个报错是什么原因啊?


DataWorks这个报错是什么原因啊?提交任务成功

Hologres 执行任务失败!

SQL: SELECT * from public.tabel_demo1 limit 200

TASK-MESSAGE:

FAILED: Create Connection Error [ the return value is not correct,exception:Connect to 100.100.64.129:21425 [/100.100.64.129] failed: Connection refused ]


参考回答:

Connect to 100.100.64.129:21425 [/100.100.64.129] failed: Connection refused---看报错是holo引擎(数据源)和资源组网络不通,先确认运行时使用的资源组是否符合预期 如果符合预期 再确认资源组是否已经打通网络


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/593148

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基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
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