咨询一下群里的各位，有在生产上用flinkCDC logminer的方式去做数据同步，且能稳定运行的

在生产环境中，确实有使用Flink CDC结合LogMiner的方式实现数据同步的稳定案例。Flink CDC通过捕获数据库日志（如Oracle LogMiner）来实现变更数据捕获(CDC)，进而确保数据的实时性和一致性。这种方式特别适合需要高效处理海量数据、追求低延迟数据同步的企业级应用。

关键优势与实践要点包括：

1. 全增量一体化：Flink CDC方案简化了传统数据集成中的全量和增量分离架构，仅需一个Flink作业即可完成从全量到增量数据的无缝切换与同步，降低了维护成本和复杂度。

2. 实时高效性：能够实时捕获源数据库的变更，并迅速同步至下游系统，保证数据的时效性和一致性，适用于对数据新鲜度要求高的场景。

3. 灵活扩展性：支持横向扩展以应对数据量增长，且API与连接器设计友好，便于快速开发和适应多样业务需求。

4. 自动化运维与弹性服务：阿里云提供的Flink CDC解决方案具备自动弹性伸缩能力，能根据工作负载动态调整资源，减轻运维压力并确保高可用性。

5. 丰富的生态集成：不仅支持RDS MySQL到Paimon等多种数据源和目标端的同步，还涵盖了Kafka、StarRocks、Hologres等，方便构建复杂的数据集成链路，并支持强大的数据转换功能。

综上所述，基于Flink CDC利用LogMiner进行数据同步不仅技术可行，在实际生产中也已得到验证，能够满足企业对于数据同步稳定性、实时性及可扩展性的高标准要求。不过，具体实施时还需考虑数据库兼容性、网络配置、资源规划等因素，确保部署环境与业务需求相匹配。