各位大佬，flink 1.13.6，mysql-cdc2.2.0，抽取上来的datetime（6）类

针对您在使用Flink 1.13.6与MySQL CDC 2.2.0时遇到的问题，其中datetime(6)类型数据抽取后不匹配目标MySQL表的datetime(6)字段，可以按照以下步骤进行处理：

问题背景

• 您正在使用Flink SQL通过MySQL CDC连接器从源数据库抽取datetime(6)类型的数据，并希望将这些数据sink到另一个MySQL表中，但遇到了数据类型匹配的问题。

解决方案

步骤1: 确认源数据时区处理

确保MySQL CDC连接器正确处理了源数据库的时区。根据参考资料，如果读取的timestamp字段时区相差8小时，需要检查并配置server-time-zone参数，确保它与MySQL服务器时区一致。

步骤2: Flink SQL转换数据类型

在Flink SQL作业中，可能需要显式地对datetime(6)类型进行转换以确保sink到目标表时的兼容性。尽管通常MySQL CDC连接器会自动处理时间类型，但在特定版本或配置下可能需要手动调整。可以尝试在sink端SQL中使用CAST函数来显式转换数据类型，例如：

INSERT INTO target_table (datetime_column)
SELECT CAST(source_datetime_column AS TIMESTAMP(6)) 
FROM source_table;

这里假设source_datetime_column是源表中的datetime(6)字段，而target_table.datetime_column是目标表对应的datetime(6)字段。

步骤3: 验证sink配置

确认sink到MySQL的目标表定义正确无误，特别是datetime(6)字段的确切定义。同时，检查sink连接器的配置，确保没有额外的时区转换逻辑干扰原始数据。

注意事项

• 时区一致性：确保源数据库、Flink作业运行环境及目标数据库的时区设置一致或已做适当转换。
• 精度匹配：datetime(6)表示日期时间类型精确到微秒，确保整个处理流程中该精度得到保留。
• 版本兼容性：检查Flink、MySQL CDC connector及其相关依赖的版本兼容性，避免因版本差异导致的问题。

扩展阅读

虽然直接引用的知识库未提供关于Flink作业具体配置的详细信息，但上述解决方案结合了通用的处理逻辑和参考资料中的关键点，应能帮助您解决当前问题。

请根据实际情况调整上述建议，并测试以验证解决方案的有效性。