flink SQL batch hive 写hive ，insert 后面select 是有数据

根据您描述的问题，当Flink SQL Batch作业向Hive表插入数据时，如果INSERT语句后面的SELECT子句能够返回有效数据，则写入操作成功；反之，如果没有数据返回，则会报错提示.staging_1655779371066 does not exist。这个问题可能是由于Hive在处理空数据写入时的行为所导致的。

问题分析： 在Hive中，当执行写入操作（如INSERT INTO或INSERT OVERWRITE）时，它会先在Hive的仓库目录下创建一个临时文件夹（例如.staging_开头的目录），用于存放待写入的数据。如果SELECT查询没有产生任何结果，即无数据可写，Hive可能不会创建这个临时文件夹或者在后续清理步骤中因找不到该临时文件夹而报错。

解决方案与建议： 1. 确认数据源：首先，确保您的SELECT查询在预期情况下确实能返回数据。可以通过单独执行此查询来验证。

1. 调整作业逻辑：如果业务上允许，可以在写入之前增加判断逻辑，确认数据非空后再执行写入操作。例如，可以先执行一个COUNT查询来检查是否有数据需要插入。

2. 处理空数据情况：在代码层面处理这种特殊情况，比如通过条件分支判断查询结果是否为空，对于空数据集不执行插入操作，或者改为执行一个不影响目标表状态的操作（如插入一个默认值或空值记录）。

3. 查看Hive配置：虽然直接关联不大，但确保Hive的相关配置（如元数据存储、压缩设置等）正确无误，有时错误的配置也可能间接导致这类异常。

4. 版本兼容性检查：确认使用的Flink和Hive版本之间是兼容的，因为不同版本间的交互可能存在已知问题或限制。

注意事项： - 确保对Hive表的写权限以及相关的目录权限设置正确，以免因权限问题导致写入失败。 - 考虑到特定场景下的需求，如果使用的是阿里云实时计算Flink版，还需遵循其特定的使用限制和配置要求。

综上所述，该错误主要是由于尝试向Hive表写入空数据集时Hive的处理机制所致。通过上述建议调整作业逻辑或处理方式，应能避免此类错误的发生。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。