Flink 在生产环境中使用FLINK SQL API比较好，还是使用Flink Table API

Flink 在生产环境中使用FLINK SQL API比较好，还是使用Flink Table API比较好？

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aoxunb4t7tn3w 2022-05-17 18:16:55 40357 20

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TiAmoZhang

CSDN全栈领域优质创作者，万粉博主；InfoQ签约博主；华为云享专家；华为Iot专家；亚马逊人工智能自动驾驶（大众组）吉尼斯世界纪录获得者
Flink SQL API 和 Flink Table API 都是用于在生产环境中使用 Flink 进行数据处理和分析的 API,它们各有优缺点，具体选择哪种 API 需要根据具体的场景和需求来决定。

Flink SQL API 是一种基于 SQL 语言的 API,它提供了类似于 Hive、SQL Server 等关系型数据库的语法和功能，可以方便地进行数据查询、过滤、聚合等操作。Flink SQL API 具有以下优点：
- 易于学习和使用：Flink SQL API 的语法和功能与关系型数据库相似，对于熟悉 SQL 的用户来说，学习起来比较容易。
- 支持复杂的数据结构：Flink SQL API 支持常见的数据结构，如 Map、Struct、Array 等，可以方便地进行复杂数据类型的处理。
- 可以与 Hive、HBase、MySQL 等其他数据源集成：Flink SQL API 可以与多种数据源集成，方便进行数据预处理和批处理。
Flink Table API 是一种基于表格数据的 API,它提供了类似于 Apache Kafka Streams、Apache Beam 等流处理框架的语法和功能，可以方便地进行实时数据处理和分析。Flink Table API 具有以下优点：
- 支持实时数据处理：Flink Table API 可以方便地进行实时数据处理和分析，支持流式计算和批处理。
- 可以与 Flink Streaming、Kafka、Flume 等流处理框架集成：Flink Table API 可以与多种流处理框架集成，方便进行实时数据处理和分析。
- 支持复杂的数据类型：Flink Table API 支持常见的数据类型，如 Map、Struct、Array 等，可以方便地进行复杂数据类型的处理。
综上所述，如果您需要进行复杂的数据处理和分析，或者需要与多种流处理框架集成，可以选择 Flink Table API;如果您只需要进行简单的数据查询和过滤操作，并且已经熟悉 SQL 语言，可以选择 Flink SQL API。当然，在实际应用中，也可以同时使用两种 API,根据具体的需求进行灵活组合。
2023-05-17 14:37:32

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爱吃白菜的GGB

这取决于具体的应用场景和需求。一般来说，如果你的数据处理任务比较复杂，需要进行复杂的数据转换和处理，那么使用Flink SQL API可能更加方便和高效。因为Flink SQL API是基于SQL语言的，可以快速地进行数据查询和操作，同时也支持复杂的窗口和聚合操作。另外，Flink SQL API还支持基于流和批处理模式进行数据处理，非常灵活。

而如果你的数据处理任务比较简单，或者需要进行一些自定义的数据转换和操作，那么使用Flink Table API可能更加适合。Flink Table API是基于表格的，可以通过简单的API操作来进行数据查询和操作，同时也支持自定义的函数和操作符。另外，Flink Table API还可以方便地与Java或Scala语言进行集成，非常便捷。

总之，选择哪种API取决于具体的应用场景和需求，需要根据实际情况来选择。

2023-04-20 13:45:01

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祁符建

热爱开发

在生产环境中，Flink SQL API 和 Flink Table API 都是可以使用的，不过它们有各自的优劣势。

Flink SQL API 是一种声明式的 SQL 编程方式，可以让开发人员快速实现复杂的 SQL 查询逻辑。它不需要编写任何代码，可以将 SQL 语句直接提交到 Flink 集群中运行，使得开发人员能够更加关注业务逻辑而非细节实现。不过，它对 SQL 语法和 SQL 知识的要求比较高，对于一些特别复杂的业务逻辑，SQL 的表达能力可能会不够。

Flink Table API 是一种基于表格的 API 编程方式，也是 Flink SQL API 的底层实现。它采用类似于 SQL 的语法，允许您将流数据表示为表格，利用 SQL 和类 SQL 语法进行数据转换和数据分析。它比 Flink SQL 更加灵活，可以用代码实现更为复杂的逻辑，同时也可以编写用户自定义函数等。

因此，选择使用 Flink SQL API 还是 Flink Table API，取决于具体应用场景和开发人员的编程习惯。如果您更熟悉 SQL 语法，或者需要快速实现一些简单的查询逻辑，建议使用 Flink SQL API；如果您需要实现更为复杂的业务逻辑，或者需要使用用户自定义函数等高级特性，建议使用 Flink Table API。

2023-04-01 09:21:24

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槿泽

看需求喽 Flink SQL API 是基于标准的 SQL 语言扩展而来，易于上手和使用，适合快速开发 Flink Table API 则是一种更加面向对象的编程方式，使用起来比较灵活，支持更多的编程语言。相较于 Flink SQL API，Flink Table API 编写的代码可读性更强，且更容易维护和调试。

2023-03-07 19:36:02

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