以数据库的全量数据作为特征提取的来源，当然不少团队也在尝试使用接口调用过程中的全量入参数据。具体有?
以数据库的全量数据作为特征提取的来源，当然不少团队也在尝试使用接口调用过程中的全量入参数据。具体有哪些？
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1）DB全量数据查询：通过odps查询方式获取全量多表关联数据，用以作为分析的数据源。
2）数据的聚合：对于查询的数据进行信息补齐后，字段打平，采用聚类的方式针对每一字段进行聚合，以出现有限数量的字段作为特征字段进行基线特征的沉淀，对于离散型的数据会选择合适的区间进行分段处理。
3）特征推荐：针对上述聚合的内容进行推荐，此部分会将潜在的特征字段全量进行推荐。
4）特征基线沉淀：基于推荐的数据，结合专家经验进行特征字段的选取，并进行标注选择为基线特征。
2022-05-12 17:22:36赞同 展开评论 打赏
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