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为了对视频的内容进行表征，一种常用的方法是给视频打上多个标签，每个标签代表了一个视频中的主要元素。优酷过去的标签算法主要依赖于文本分析，当视频的文本元信息（标题、描述、评论等）对主题的描述不明确时，我们常常无法分析视频内容。为了解决这一问题，我们采用文本、封面图、音频、视频多种模态信息对视频进行多标签分类，大大提高了建模的准确率。从而提升推荐成功率。
2022-05-11 13:05:17赞同 展开评论
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