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LinkedIn Magnet1融合了本地Shuffle+Push Shuffle，其设计哲学是"尽力而为"，Mapper的Output写完本地后，Push线程会把数据推给远端的ESS做聚合，且不保证所有数据都会聚合。受益于本地Shuffle，Magnet在容错和AE的支持上的表现更好(直接Fallback到传统Shuffle)。Magnet的局限包括依赖本地盘，不支持存算分离；数据合并依赖ESS，对NodeManager造成额外压力；Shuffle Write同时写本地和远端，性能达不到最优。Magnet方案已经被Apache Spark接纳，成为默认的开源方案。
2022-05-09 16:43:25赞同 展开评论 打赏
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