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专注大数据、架构框架、集群、中间件、分布式、数据库、监控、开源、基础架构等技术分享，助力数字化转型。1.性能瓶颈,监控系统没有低估高峰期,具有持续性和周期性,机器量越大,数据的增大会使数据库的写入成为一定的瓶颈,如zabbix官网给出的单机上限5000台,届时就需要增加proxy,增加成本。 2.监控软件采集数据有pull方式,也就是server主动模式,当目标机器量大之后,pull任务会出现积压。采集数据会延迟 3.开源监控项目二次开发,需要分析MySQL表结构,表结构比较复杂,通过API开发对开发能力有要求。 4.内置housekeeping在执行过程中会对数据库增加压力,需要对数据库进行优化
2022-05-08 10:29:18赞同 展开评论 打赏
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