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传统的全量多轮迭代的机器学习算法为什么不太适合万亿规模的训练样本？

传统的全量多轮迭代的机器学习算法为什么不太适合万亿规模的训练样本？

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罗鹏大佬 2022-04-20 10:20:16 527 0

来自：阿里技术

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因为这类算法需要消耗的计算资源极多，也无法很好地引入数据的时序性。

2022-04-20 13:12:47

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问答分类：

机器学习/深度学习算法

问答标签：

人工智能平台 PAI算法人工智能平台 PAI训练机器学习算法算法训练机器学习算法训练

问答地址：

开发者社区 > 阿里技术 > 问答

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