超大模型的训练和预测存在着资源浪费、多节点Serving延时加大等问题。DeepRec怎么解决？
时效性要求高的业务，需要频繁的线上模型更新，频率往往达到分钟级别甚至秒级。对于TB-10TB级别的超大模型而言，分钟级别的模型生成到上线很难完成。此外，超大模型的训练和预测存在着资源浪费、多节点Serving延时加大等问题。DeepRec怎么解决这类问题？
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