什么是Adaptive Embedding（自适应Embedding）？
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当使用动态弹性特征功能时，低频特征存在过拟合问题。EmbeddingVariable中所有的特征都从initializer设定的初始值（一般设为0）开始学起，对于一些出现频次从低到高的特征，也需要逐渐学习到一个较好的状态，不能共享别的特征的学习结果。AdaptiveEmbedding功能使用静态Shape Variable和动态EmbeddingVariable共同存储稀疏特征，对于新加入的特征存于有冲突的Variable，对于出现频率较高的特征存于无冲突的EmbeddingVariable，特征迁移到EmbeddingVaraible可以复用在有冲突的静态Shape Variable的学习结果。
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