什么是Adaptive Embedding(自适应Embedding)?
当使用动态弹性特征功能时,低频特征存在过拟合问题。EmbeddingVariable中所有的特征都从initializer设定的初始值(一般设为0)开始学起,对于一些出现频次从低到高的特征,也需要逐渐学习到一个较好的状态,不能共享别的特征的学习结果。AdaptiveEmbedding功能使用静态Shape Variable和动态EmbeddingVariable共同存储稀疏特征,对于新加入的特征存于有冲突的Variable,对于出现频率较高的特征存于无冲突的EmbeddingVariable,特征迁移到EmbeddingVaraible可以复用在有冲突的静态Shape Variable的学习结果。
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