在典型的稀疏场景中，同类特征的出现频次往往极度不均匀。为解决这个问题，Dynamic Dimension Embedding Variable发挥什么作用？
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Dynamic Dimension Embedding Variable提供了同一特征列的不同特征值，根据特征的冷热自动配置不同的特征维度，高频特征可以配置更高维度增强表达能力，而低频特征因为给定低维度embedding缓解了过拟合的问题，而且可以极大程度节省内存（低频长尾特征的数量占据绝对优势）。
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