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推荐回答从更高层面来 说，反向传播是一种计算量大的统计方法，将神经网络的期望输出与真正输出进 行比较，然后调整网络中的权重以提升㐀果的准确性。当正确㐀果已经给定， 得出正确㐀果的整个神经网络中的所有路径的权重都得以增强。如果㐀果是错误的，则得出错误㐀果的路径被弱化。随着时间的推移，以及接触的数据越来越 多，模型也就变得越来越正确。神经网络就是这样“学习”输入和输出之间正确 的、复杂的关联关系。
以上信息摘自《创新之巅：未来十年重构商业的六大战略性技术》，这本电子书收录于开发者藏经阁，下载地址：https://developer.aliyun.com/ebook/download/7469
2022-04-15 09:59:27赞同 展开评论 打赏
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