AI 的搜索工具 PATTERNIZR在现实中有什么应用？

纽约警察局（NYPD）利用基于 AI 的搜索工具 PATTERNIZR 分析犯罪模式。 仅在 2018 年一年，纽约就有超过 68 000 宗抢劫、盗窃和入室行窃案件发生，对 此 NYPD 将采用所有它们能够获得的帮助。PATTERNIZR—在 2016 年 12 月已 经开始启用，但是在 2019 年初才初次向公众披露—被用于寻找跨分区的犯罪 模式。PATTERNIZR 解放了人类分析师，让其聚焦于更复杂的分析任务。就像一 个真正的人类分析师，PATTERNIZR 对入室方式、所偷物件类型、犯罪之间距离 等因素进行比较。为了消除种族偏见，PATTERNIZR 没有将嫌疑犯的种族信息置 于系统内。PATTERNIZR 已经被证明是有用的。比如，AI 发现了跨分区犯罪之 间的联系，这是以前从未进行标识的联系。在两起案件中，一个人利用注射器进 行威胁去偷钻头。在 AI 判定的其他两个案例中，也存在在抢劫中利用注射器作 为威胁的行为。NYPD 利用信息将嫌疑犯定位并实施逮捕，最终嫌疑犯承认犯下 了偷窃罪和殴打罪。

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