企业数据治理范围包含哪些？

企业数据治理范围包含战略，组织，数据服务创新，数据生命周期，数据架构，数据质量，数据安全、隐私与合规7 个关键域。数据治理对这些关键域中的管理活动进行评估、指导和监督，保证管理活动满足数据治理的要求。 1、战略。企业应以数据的服务创新和价值创造为最终目标，根据业务模式、组织架构、文化、信息化程度等因素进行战略规划，制定企业数据战略。 2、组织。企业应建立数据治理组织架构，明确职责分工。这有利于数据治理战略在企业内部的落地实施。 3、数据服务创新。数据服务创新是企业数据治理的最终目标，企业数据治理通过规范数据使用流程，提升数据治理，进行深入的数据分析，挖掘数据的潜在价值，为企业运营和决策提供数据支撑。 4、数据生命周期。数据生命周期是指数据从产生、获取到销毁的全过程。数据生命周期管理是指组织在明确数据战略的基础上，定义数据范围，确定数据采集、存储、整合、呈现与使用、分析与应用、归档与销毁的流程，并根据数据和应用的状况进行持续优化。 5、数据架构。数据架构主要包括3 个部分：数据基础资源层、数据管理与分析层、数据应用与服务层，为企业业务需求分析、系统功能设计、技术框架研发、服务模式创新及价值实现的过程提供指导。 6、数据质量。数据质量是一个持续、动态的过程，除数据的风险管理之外，更侧重于数据清洗后的整合、分析和价值利用，包括数据质量分析、问题跟踪和合规性监控。企业应建立数据质量管理机制，明确数据质量评估范围和指标体系，监控数据质量管理的合规性，定期对数据质量进行评估检查，并对数据质量问题进行整改和跟踪。 7、数据安全、隐私与合规。数据安全、隐私与合规管理是指通过规划、制定和执行数据安全规范和策略，确保数据资产在使用过程中具有适当的认证、授权、访问和审计等控制措施。数据安全、隐私与合规要求企业建立数据安全管控机制，制定相应规范，以保障企业数据的权限管理。

以上内容摘自电子书《数据自治》点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7467 下载完整版