“大数据”概念的发展概要是怎么样的？

1997 年，美国国家航空航天局（National Aeronautics and Space Administration， NASA）研究员 Michael Cox 和 David Ellsworth 在第八届 IEEE 国际可视化学术会议中首先提出了“大数据”术语，他们认为“数据大到内存、本地磁盘甚至远程磁盘都不能处理，这类数据可视化的问题称为大数据问题”。 2008 年 9 月 Nature 出版了一期大数据专刊，使得大数据在科学研究领域得到了高度重视。2012 年 3 月美国政府发布了《大数据研究和发展倡议》（Big Data Research and Development Initiative），使大数据引起了很多国家和全社会的重视。2013 年 5 月，第 462 次香山科学会议给出了“大数据”技术型和非技术型两个定义。技术型定义：大数据是来源多样、类型多样、大而复杂、具有潜在价值，但难以在期望的时间内处理和分析的数据集。非技术型定义：大数据是数字化生存时代的新型战略资源，是驱动创新的重要因素，正在改变人类的生产和生活方式。 大数据时代，“数据”成为 热的词条之一，相关概念的关注度不断攀升。数据作为一种重要的战略资源，其价值被不断挖掘和创造，正在成为一种新的资产——数据资产。1997 年，尤谷尔·阿尔甘（Ugur Algan）发表的《勘探生产数据库分析——实用创建技术》（Anatomy of an E&P Data Bank: Practical Construction Techniques）指出，数据资产的数量、质量、完整性以及由此产生的可用性受公司的市场价值和竞争定位直接影响。2009 年，托尼·费希尔（Tony Fisher）出版《数据资产》，指出企业要把数据视为公司资产。作为被高度关注的资源，只有能让机器读取的数据才有可能显示出有价值的信息，成为数据资产。

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