“数据资产”术语的发展概要是怎样的？

1974 年，理查德·彼得松提到“数据资产”一词，认为数据资产包括持有的政府债券、公司债券和实物债券等。随着时间的推移，人们对数据资产的认识在不断深入，其内涵和范围也在不断扩展。1997 年，尤谷尔·阿尔甘在《勘探生产数据库分析——实用创建技术》中提到数据资产，认为公司的市场价值和竞争定位直接关系到其数据资产的数量、质量、完整性以及由此产生的可用性，并指出创建 E&P 数据库是利用好数据资产的第一步。 2009 年，托尼·费希尔在《数据资产》中指出数据是一种资产，企业要把数据作为企业资产来对待。2009 年，国际数据管理协会（DAMA International）在《DAMA 数据管理知识体系指南》（The DAMA Guide to the Data Management Body of Knowledge）中指出，在信息时代，数据被认为是一项重要的企业资产，每个企业都需要对其进行有效管理。2011 年，世界经济论坛（World Economic Forum， WEF）发布的《个人数据：一种新资产类别的出现》（Personal Data: The Emergence of a New Asset Class）报告中指出，个人数据正成为一种新的经济“资产类别”。 2013 年，《美国陆军信息技术应用指南》（Army Information Technology Implementation Instructions）中将数据资产定义为任何由数据组成的实体以及由应用程序提供的读取数据的服务；数据资产可以是系统或应用程序输出的文件、数据库、文档或网页等，也可以是从数据库返回单个记录的服务和返回特定查询数据的网站；人、系统或应用程序可以创建数据资产。2018 年 4 月，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所发布的《数据资产管理实践白皮书（2.0 版）》中将数据资产定义为“由企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源，如文件资料、电子数据等”。2018 年发布的《信息技术服务 治理 第 5 部分：数据治理规范》（GB/T 34960.5—2018）中，数据资产的定义是组织拥有和控制的、能够产生效益的数据资源。2019 年正式生效的美国《开放政府数据法案》中将数据资产释义为可以组合在一起的数据元素或数据集的集合。

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