在订单检索场景下,将需要检索的字段和基础属性字段存入Elasticsearch。在这个流程中的海量数据,可以通过hash映射将海量数据分割成相应的小块数据,然后再针对各个小块数据通过hash_map进行统计或其它操作。 如果将所有数据均分在几十个节点中,虽然能保证写入无法满足实时高效的查询要求。因此,在整个订单数据索引中可以采用双分片处理,首先对商家ID进行哈希处理,将商家ID聚集在某个小片的集合里,再通过相应的routing设置。同时,再对订单进行哈希,从而保证整体查询的高效性。 以上信息摘自《大数据与ai的16种可能》,下载地址:https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8237
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