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微博深度学习平台(WDL)多媒体特征生成是如何进行的?

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微博深度学习平台(WDL)多媒体特征生成是如何进行的?

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与时俱进的探索者 2022-04-07 21:35:54 359 0
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    image.png 微博机器学习深度平台多媒体特征的生成,只有两条链路,第一路是离线的训练,离线训练模型通过数据源的处理输出到样本库,然后通过我们WeiServing分布式训练模型调用,输出到模型库,这一路的话是一键CICD、分布式训练、支持多种类的模型。另一路是在线推理,在线推理的话消费多媒体实时数据流,调用我们的 WeiServingRPC框架,输出多媒体特征,然后应用到业务,这条链路的话,我们通过对账系统、case追踪、全链路监控去做服务保障,成功率是99.99%,延时是秒级延时。开发模式是通过UI化、配置化、一键部署。以上信息摘自《大数据与ai的16种可能》,下载地址:https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8237

    2022-04-09 11:06:58
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