开发者社区> 问答> 正文

微博深度学习平台(WDL)多媒体特征生成是如何进行的?

已解决

微博深度学习平台(WDL)多媒体特征生成是如何进行的?

展开
收起
与时俱进的探索者 2022-04-07 21:35:54 384 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 推荐回答

    image.png 微博机器学习深度平台多媒体特征的生成,只有两条链路,第一路是离线的训练,离线训练模型通过数据源的处理输出到样本库,然后通过我们WeiServing分布式训练模型调用,输出到模型库,这一路的话是一键CICD、分布式训练、支持多种类的模型。另一路是在线推理,在线推理的话消费多媒体实时数据流,调用我们的 WeiServingRPC框架,输出多媒体特征,然后应用到业务,这条链路的话,我们通过对账系统、case追踪、全链路监控去做服务保障,成功率是99.99%,延时是秒级延时。开发模式是通过UI化、配置化、一键部署。以上信息摘自《大数据与ai的16种可能》,下载地址:https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8237

    2022-04-09 11:06:58
    赞同 展开评论 打赏
来源圈子
更多
收录在圈子:
阿里云开发者社区官方技术圈,用户产品功能发布、用户反馈收集等。
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
深度学习的最新进展 立即下载
搜狗深度学习技术在广告推荐领域的应用 立即下载
深度学习在电商搜索和聊天机器人中的应用 立即下载