每次运行的时候学习曲线都在变化，模型的效果时好时坏，这是为什么呢？
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推荐回答这是因为测试集和训练集的划分有差异产生的，模型会用不同的训练集训练，用不同的测试集测试，就会产生不同的模型结果。
2022-04-05 12:37:59赞同 展开评论 打赏
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