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推荐回答一是，针对数据价值挖掘有着更强大的功能。在实现数据分析、机器学习，数据访问和管理等细粒度的授权、审计方面，数据湖的发挥更为淋漓尽致。
二是，消除了数据孤岛的现象，没有数据格式类型的限制，所有数据皆可以流入数据湖。用户的数据产生后，可以按照数据的原始内容和属性，直接存储到数据湖，无需在数据流入数据湖之前对数据进行任何的加工或结构化处理。
三是，实现了计算与存储分离。针对业界公认的未来大方向，存储与计算分离架构提供了独立的扩展性，可以做到数据入湖的同时，计算引擎按需扩容，更关键的是存算分离解耦方式带来了更好的性价比。
2022-04-03 14:32:10赞同 展开评论 打赏
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