目标百函数 f(x)
约束函数 c(x)
x是R^n中的向量,度f: R^n —> R, c: R^n —> R^m
y是R^m中的向量
Lagrange函数内L(x,y)=f(x)+<y, c(x)>
<,>是内积
Lagrange函数用来研究约束优化问题(条件容极值问题)
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