AI 助理
备案控制台
开发者社区 问答 正文

机器学习算法中特征缩放的目的是什么呢？

已解决

机器学习算法中特征缩放的目的是什么呢？

展开
收起
闻闻615 2022-04-02 21:31:06 2181 分享 版权

版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • bgpmvrgp7oaqq
    推荐回答

    机器算法中特征缩放目的：保证特征处于相似的尺度上，有利于加快梯度下降算法运

    行速度，并且可以加快收敛到全局最小值。

    2022-04-02 22:47:47
    赞同 展开评论
问答分类：
机器学习/深度学习 算法
问答标签：
算法特征 人工智能平台 PAI特征 人工智能平台 PAI算法 机器学习算法 人工智能平台 PAI算法特征
问答地址：
开发者社区 > 人工智能 > 问答
相关问答
机器学习PAI这种lookup特征错误，这种有问题吗？
91
1
0
为什么要用PAI-FeatureStore来管理特征？
122
1
0
机器学习PAI特征生产的几个函数,详细接口定义在哪里可以看到？
71
1
0
机器学习PAI中lookup特征也还得存成字符串？
81
1
0
机器学习PAI在fs里配置的特征实体，特征视图，模型特征的信息，在easyrec里怎么获取到？
84
1
0
机器学习PAI有些特征线上和线下获取的方式不一样，这种如何保持一致？
67
1
0
机器学习PAI模型特征的配置，这个信息是怎么传给线上的呢？
100
1
0
机器学习PAI新建特征平台项目一定要配置 Hologres吗？
81
2
0
新加坡的阿里云账号，无法开通机器学习PAI的特征平台吗？
78
1
0
在机器学习PAI如果同一个特征离线训练用的和在线推理用，来源不一样，可以配置出来吗？
100
0
0