机器学习算法中图像识别任务中,如何避免使用全连接精神网络导致的参数太多?

已解决

机器学习算法中图像识别任务中,如何避免使用全连接精神网络导致的参数太多?

展开
收起
闻闻615 2022-04-02 21:26:51 2034 分享
分享
版权
举报
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 推荐回答

    一共有两种方法,分别是参数共享和稀疏连接。参数共享就是特征检测如垂直边缘检

    测。稀疏连接就是进行局部连接,每个神经元不再和上一层的所有神经元相连,而只

    和一小部分的神经元相连。

    2022-04-02 22:48:53 举报
    赞同 评论

    评论

    全部评论 (0)

    登录后可评论

图像识别技术可实现精准识别图像中的视觉内容,包括上千种物体标签、数十种常见场景等,为用户提供图像打标、场景分类、颜色识别、风格识别以及元素识别等能力。图像识别技术可广泛应用于数字营销、新零售、广告设计等行业场景。

还有其他疑问?
咨询AI助理