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内核化支持向量机的缺点是什么？

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内核化支持向量机的缺点是什么？

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游客ghuhe2hn2gbzy 2022-04-02 16:29:16 772 0

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游客avtgvio5ihscw

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内核化 SVM 的缺点在效率方面会随着训练集大小的增加而降低；它也需要标准化输入数据和参数调整，自适应能力弱；没有提供概率估计方法；最后就是它对做出的预测比较难解释。

2022-04-02 16:40:11

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机器学习/深度学习

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