逻辑回归与线性回归两者都是一种广义线性模型。逻辑回归假设因变量 y 服从伯努利分布,线性回归假设因变量 y 服从高斯分布。 因此与线性回归就会存在着很多相同之处,去除Sigmoid映射函数的话,逻辑回归算法就是一个线性回归。可以说,逻辑回归是以线性回归作为理论支持的,但是逻辑回归通过Sigmoid函数引入了非线性因素,因此可以轻松处理0/1分类问题。
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