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推荐回答逻辑回归的建模步骤是首先根据分析目的设定变量，收集一些数据，根据收集到的数据对特征再次进行再一次筛选；然后y取1的概率是p=P(y=1|X),取0概率是1-p，用ln(p/1-p)和自变量列出线性回归方程，估计模型中的回归系数；紧接着需要模型检验，检验方法有很多，比如最基本的有正确率，ROC曲线，混肴矩阵，KS值等；最后我们就需要模型应用，输入自变量的取值，就可以得到预测的那个值。
2022-04-02 16:36:48赞同 展开评论 打赏
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