min-batch 小批量梯度下降法MBGD形式有什么优点啊?
小批量梯度下降法(MBGD):每次更新的回归系数仅仅一部分样本参加。这种方法包含了上述两种方法的优点,同时也减弱了两者的缺点,将两种算法平衡,假如数据集的样本数不极端,可采用小批量梯度下降法。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。