在模型家族中,必须包括数据的实际分配 pdata。也就是说,我们必须选择正确的学习算法,以便在该算法中,模型能够描述一个给定的数据的经验分配。 真正的分配 pdata必须恰好与θ的值相匹配。否则,最大似然估算的结果将不能用于该模型
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