皮尔逊卡方就是通过比较模型的预测结果,之后再进行实际观测事件发生和不发生的频率检验模型成立的假设;偏差则是通过比较模型估计的最大似然值和基准模型(也称饱和模型)的最大似然值,生成D统计量( D = -2*In(5)), 这样就叫做偏差,并且符合x2分布。
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