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推荐回答OLS法通过一系列的预测变量来预测响应变量（也可以说是在预测变量上回归响应变量）。线性回归是指对参数β为线性的一种回归（即参数只以一次方的形式出现）模型：
Yt=α+βxt+μt （t=1……n）表示观测数
Yt 被称作因变量
xt 被称作自变量
α、β 为需要最小二乘法去确定的参数，或称回归系数
μt 为随机误差项
OLS线性回归的基本原则：最优拟合曲线应该使各点到直线的距离的平方和（即残差平方和，简称RSS）最小：
2022-04-02 02:31:25赞同 展开评论 打赏
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