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推荐回答1)收集一些与问题相关的数据(越多越好)。
2)如果需要，将数据清理，扩充和预处理为方便的形式。
3)对数据进行探索性分析，以更好地了解数据。
4)使用您发现的内容作为指南，构建数据某些方面的模型。
5)使用模型来回答您开始的问题，并验证结果。
2022-04-02 02:19:56赞同 展开评论 打赏
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