开发者社区> 问答> 正文

线性回归的使用场景一般是什么呢?

已解决

线性回归的使用场景一般是什么呢?

展开
收起
游客4qo4tkog2emrs 2022-04-02 01:24:49 2020 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 推荐回答

    该模型的应用场景是根据已知的变量(即自变量)来预测某个连续的数值变量(即因变量)。 例如餐厅根据媒体的营业数据(包括菜谱价格、就餐人数、预订人数、特价菜折扣等)预测就餐规模或营业额;网站根据访问的历史数据(包括新用户的注册量、老用户的活跃度、网站内容的更新频率等)预测用户的支付转化率;医院根据患者的病历数据(如体检指标、药物复用情况、平时的饮食习惯等)预测某种疾病发生的概率。

    2022-04-02 02:17:31
    赞同 展开评论 打赏
问答地址:
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
典型模型-卷积神经网络入门 从概念原理到应用实现 立即下载
典型模型-卷积神经网络入门 立即下载
纯干货 | 机器学习中梯度下降法的分类及对比分析 立即下载