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推荐回答优点：
（1）思想简单，实现容易。建模迅速，对于小数据量、简单的关系很有效；
（2）是许多强大的非线性模型的基础。
（3）线性回归模型十分容易理解，结果具有很好的可解释性，有利于决策分析。
（4）蕴含机器学习中的很多重要思想。
（5）能解决回归问题。
缺点：
（1）对于非线性数据或者数据特征间具有相关性多项式回归难以建模.
（2）难以很好地表达高度复杂的数据。
2022-04-02 02:15:54赞同 展开评论 打赏
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