样本误差 = 样本预测值 - 样本实际值
均误差方(MSE)所有样本的样本误差的平方的均值
平均绝对误差(MAE)平均绝对误差的单位与因变量单位一致,越接近0,模型越准确
平均绝对比例误差(MAPE)指标越接近0,模型越准确
R方 指标越接近1,则代表自变量对于应变量的解释度越高
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