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推荐回答回归模型的解释变量选取个数上并不是越多越好，若选取的变量之间有较大的信息重叠，就会出现共线性问题，并且变量多导致的计算量大，误差也大，进而导致最终模型参数精度也不高。 一般在选取指标变量时往往不能一次完全正确，需要反复调整找到最合适的指标变量。
2022-04-02 00:36:26赞同 展开评论 打赏
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