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推荐回答主成分回归分析(PCR)，就是以主成分为自变量进行的回归分析。它是分析多元共线性问题的一种方法。但是使用原自变量建立的回归关系更容易解释。
用主成分分析法对回归模型中的多重共线性进行消除后，就会将主成分变量作为自变量进行回归分析，然后根据得分系数矩阵将原变量代回得到的新的模型。
2022-04-01 22:04:08赞同 展开评论 打赏
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