可以解释一下,回归模型中条件中的的同方差是怎么来的吗?
OLS回归式的统计量才能够同时满足不偏性和效率性。由它推定出来的线性回归式才被视为最为严谨不偏线性统计量。 推导过程为所有线性回归式可以表现为矩阵(Matrix)y=xβ+e 其中y为n1, x为nk, e为n*1。从OLS来看, S=∑e^2=∑e'*e. FOC β on S==> -2x'(y-βx)=0 ==> β=(x'x)^-1x'e=β+(x'x)^-1x'e
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。